AI 에이전트

Agentic AI coding tools have multiplied fast enough that developers and teams now face a real decision: Google’s Antigravity, Anthropic’s Claude Code, or OpenAI’s Codex. All three share the same broad premise — an agent that writes and runs code on your behalf — but the architecture, strengths, and pricing behind each one differ in […]

에이전트형 AI 코딩 도구가 빠르게 늘어나면서 구글의 안티그래비티(Antigravity), 앤트로픽의 클로드 코드(Claude Code), 오픈AI의 코덱스(Codex) 중 무엇을 선택해야 할지 고민하는 개발자와 팀이 늘고 있다. 세 도구 모두 ‘코드를 대신 작성하고 실행해 주는 에이전트’라는 큰 틀은 같지만, 구조와 강점, 요금 체계는 분명히 다르다. 이 글에서는 세 도구의 개념과 기능을 정리하고 실제 선택에 도움이 될 장단점을 비교한다. 어느

Anyone exploring Anthropic’s AI products eventually runs into two names that sound almost interchangeable: Claude and Claude Code. They come from the same company and share the same underlying models, but they’re built for different jobs. This article breaks down what each product actually is, where they diverge, and how teams put Claude Code to

생성형 AI를 업무에 도입하려는 사람이라면 한 번쯤 ‘클로드(Claude)’와 ‘클로드 코드(Claude Code)’라는 이름을 함께 들어봤을 것이다. 둘 다 앤트로픽(Anthropic)이 만든 제품이지만 용도와 사용 방식은 분명히 다르다. 이 글에서는 클로드와 클로드 코드가 각각 무엇인지, 두 제품이 어떻게 다른지, 그리고 클로드 코드를 실제 업무에 어떻게 활용할 수 있는지를 정리한다. 클로드(Claude)란 무엇인가 기본 개념 클로드는 앤트로픽이 개발한 대화형 AI

경영전략을 세워야 한다는 건 누구나 알지만, 실제로 무엇부터 해야 할지 막막한 경우가 훨씬 많다. 특히 소상공인이나 예비창업자, 오랫동안 사업을 운영해온 경영자일수록 이 막막함은 단순한 정보 부족이 아니라 현재 자신이 어디에 서 있는지조차 정리되지 않은 상태에서 오는 경우가 많다. 이 글에서는 경영전략 수립 과정에서 왜 막막함이 생기는지, 기존의 경영 컨설팅 방식과 AI 기반 진단 방식이 어떻게

에이전틱 AI는 여러 AI 에이전트가 스스로 목표를 세우고 협업하며 계획, 실행, 결과 확인까지 끝까지 수행하는 자율 실행형 시스템이다. 최근 생성형 AI에 이어 에이전틱 AI라는 용어가 산업 전반에서 빠르게 확산되고 있다. 두 용어가 비슷해 보이지만 실제로는 작동 방식과 자율성의 수준에서 뚜렷한 차이가 있으며, 이 차이를 이해하는 것이 실제 업무에 도입할 때 방향을 잡는 데 중요한 기준이

클로드 코드(Claude Code)는 Anthropic이 2025년 2월 출시한 AI 코딩 에이전트로, 터미널에서 코드베이스 전체를 읽고 파일을 수정하며 테스트까지 실행하는 자율 개발 시스템이다. 단순한 코드 자동완성 도구가 아니라 개발 목표를 입력하면 스스로 계획을 세우고 실행하는 에이전트형 도구라는 점에서 기존 AI 코딩 보조 도구와 근본적으로 다르다. 클로드 코드는 무엇이 다른가 기존의 AI 코딩 도구는 개발자가 코드를 작성하는 동안

구글이 선보인 NotebookLM(노트북LM)은 정보 과부하 시대에 사용자가 직접 제공한 자료를 함께 읽고 분석하는 AI 연구 파트너로 주목받고 있다. 왜 NotebookLM이 주목받는가 정보는 넘쳐나지만 정작 필요한 자료를 체계적으로 정리하기는 어렵다. 수십 개의 웹페이지와 PDF 파일, 유튜브 영상, 보고서를 읽어도 머릿속에서 연결되지 않는 경험은 누구나 한 번쯤 해봤을 것이다. 지금까지 대부분의 생성형 AI는 인터넷 전체를 기반으로 답변을